NVIDIA RTX Spark: precio, especificaciones y veredicto para la IA local (2026)
El chip del DGX Spark en un portátil: 128 GB de memoria unificada, CUDA, otoño de 2026. Analizamos lo que importa para ejecutar LLM en local : memoria, ancho de banda, velocidad, precio — y para quién es (o no) la compra adecuada.
Actualizado el 09/10/2026
Dónde comprarlo
Alternativa de compra para la IA local. La configuración indicada en el botón es la que se ofrece para comprar. En un mini-PC, reserva memoria para el sistema y verifica el motor de inferencia; macOS/MLX y CUDA no son intercambiables.
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Ficha técnica
- Memoria128 GB de memoria unificada compartida entre CPU y GPU (GB10)
- Ancho de bandaMemoria unificada LPDDR5x — ancho de banda de un SoC, inferior al de la memoria GDDR7 de una RTX 5090 (el fabricante no ha comunicado la cifra para los portátiles)
- CálculoGB10: CPU Arm Grace + GPU Blackwell, stack CUDA
- ConsumoNo especificado (formato portátil / equipo de sobremesa compacto)
- Precio orientativo≈ 2 660 € anunciados para las primeras configuraciones (prensa, otoño de 2026 — por confirmar)
- Modelo más grandeMisma base que el DGX Spark: 128 GB de memoria unificada = modelos ~70B en Q4 que se pueden cargar, modelos MoE como gpt-oss-120B que funcionan holgadamente; la velocidad dependerá del ancho de banda real de las máquinas
¿Para quién?
Ventajas y limitaciones
✓ Puntos fuertes
- 128 GB de memoria unificada en un portátil
- Stack CUDA completa (motores de inferencia habituales)
- Cinco grandes fabricantes anunciados: Dell, ASUS, MSI, HP, Lenovo
- Arquitectura GB10 ya probada en el DGX Spark
✗ Limitaciones
- Aún no disponible: otoño de 2026, reservas aún no abiertas
- Precio no oficial (1 799 $ = estimación, ≈ 2 660 € anunciados en prensa)
- Ancho de banda de un SoC unificado: modelos grandes que se pueden cargar, aunque no necesariamente son rápidos
- No es una GPU para videojuegos: no está diseñada para reemplazar una RTX 5090 en renderizado 3D
Veredicto
Preguntas frecuentes
¿Puede el NVIDIA RTX Spark ejecutar un LLM de 70B localmente?
Misma base que el DGX Spark: 128 GB de memoria unificada = se pueden cargar modelos de ~70B en Q4 y ejecutar con holgura modelos MoE como gpt-oss-120B; la velocidad dependerá del ancho de banda real de las máquinas.
¿Cuánto cuesta el NVIDIA RTX Spark?
Prever unos 2.660 € anunciados para las primeras configuraciones (prensa, otoño de 2026 —por confirmar—) (No hay un precio oficial de NVIDIA: los 1.799 $ citados son una estimación de analistas). Los precios cambian rápidamente: comprueba el precio del día mediante los enlaces de compra.
¿Para quién está hecho el NVIDIA RTX Spark?
Desarrolladores y equipos que quieren un LLM de gran tamaño en local en un portátil con CUDA, sin una estación de trabajo fija.
RTX Spark y DGX Spark, ¿qué diferencia hay?
El mismo chip GB10 (CPU Arm Grace + GPU Blackwell, 128 GB de memoria unificada). El DGX Spark es el mini-PC de desarrollo vendido por NVIDIA; la RTX Spark es la versión de este chip para el público general, integrada por Dell, ASUS, MSI, HP y Lenovo en portátiles y ordenadores de escritorio compactos.
¿Cuándo saldrán los portátiles RTX Spark?
NVIDIA anuncia el otoño de 2026 (Computex 2026). Hasta la fecha, no hay una fecha firme de reserva ni una ficha de producto detallada de cada fabricante: el periodo anunciado sigue siendo orientativo.
¿El precio de 1 799 $ es oficial?
No: es una estimación de analistas. Los primeros precios mencionados en la prensa para las configuraciones iniciales rondan los 2.660 €, pendientes de confirmación cuando se abran los pedidos anticipados.