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Portátil RTX Spark: ASUS, MSI, Dell, precios y fecha

En Computex 2026, NVIDIA confirmó que el chip del DGX Spark —el GB10, con sus 128 GB de memoria unificada— llegará al gran público bajo el nombre de RTX Spark, integrado en portátiles y ordenadores de escritorio de Dell, Asus, MSI, HP y Lenovo previstos para otoño. Es la primera vez que una arquitectura diseñada para la inferencia de grandes modelos se dirige directamente al mercado de portátiles. Esta guía distingue entre lo oficialmente confirmado y lo que sigue siendo una estimación, empezando por el precio de 1.799 dólares, que no tiene nada de oficial.

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Por Mohamed Meguedmi·Actualización 2026-09-05·Probado en Windows, macOS y Linux
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En resumen
La RTX Spark es un SoC (chip GB10, Grace Blackwell) con 128 GB de memoria unificada CPU/GPU, no una tarjeta gráfica convencional. · Llegará a Dell, Asus, MSI, HP y Lenovo en otoño de 2026: un periodo orientativo, sin fecha firme. · El precio de 1.799 dólares que circula es una estimación de analistas; no existe ningún precio oficial. · Sus 128 GB permiten cargar modelos de 70B (aproximadamente 40 GB en Q4) o grandes MoE, fuera del alcance de una GPU convencional de 24 GB.

#Lo que realmente se anuncia sobre la RTX Spark

La NVIDIA RTX Spark no es una nueva tarjeta gráfica que se atornilla dentro de una torre. Es un SoC —un único chip que reúne procesador, GPU y memoria— derivado directamente del GB10 que ya equipa el DGX Spark, el pequeño equipo de desarrollo de IA de NVIDIA. El anuncio del Computex 2026 se resume en una frase: este mismo chip llegará a equipos de consumo, portátiles y compactos, en otoño de 2026.

El punto que lo cambia todo para la IA local es la memoria: 128 GB de memoria unificada, compartida entre la CPU y la GPU. Mientras que una tarjeta gráfica convencional mantiene su VRAM separada (24 GB en una RTX 4090, por ejemplo), la RTX Spark pone 128 GB a disposición del modelo. Esto es lo que le permite cargar modelos que nunca cabrían en una GPU de consumo.

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GB10, DGX Spark, RTX Spark: quién es quién
El GB10 es el chip (Grace Blackwell, una CPU ARM Grace acoplada a una GPU Blackwell). El DGX Spark es el mini-PC de desarrollo de NVIDIA que ya lo incorpora. RTX Spark es el nombre de la versión para el público general de este mismo GB10, destinada a portátiles y ordenadores de sobremesa de otras marcas.

Lo que conviene tener presente desde ahora: las especificaciones del chip son conocidas porque son las del GB10, que ya se comercializa. Lo que sigue sin estar claro son los modelos exactos de los equipos, sus configuraciones y, sobre todo, su precio. NVIDIA ha marcado el rumbo; los fabricantes aún no han abierto las reservas.

#El chip GB10 explicado

El GB10 tiene una arquitectura Grace Blackwell: una CPU ARM «Grace» y una GPU «Blackwell» en el mismo encapsulado, conectadas a una memoria compartida. Este diseño de «memoria unificada» sigue la misma filosofía que los chips Apple Silicon (M4 Pro/Max), y eso es precisamente lo que lo hace interesante para ejecutar grandes LLM sin una tarjeta gráfica dedicada de 2000 euros.

Memoria unificada
128 GB compartidos entre CPU y GPU. Este es el número central: define el tamaño máximo de los modelos que la máquina puede cargar.
Arquitectura
Grace Blackwell (GB10) — CPU ARM Grace + GPU Blackwell en un mismo SoC, con soporte para CUDA en la GPU.
Objetivo
Inferencia de LLM y cargas de IA locales, no videojuegos de gama alta. No sustituye a una RTX 5090 para el renderizado 3D.
Formato
Integrada de fábrica en portátiles y computadoras de escritorio compactas. No se compra por separado para añadirla a un PC existente.
Ecosistema
Controladores y herramientas de NVIDIA para la GPU (CUDA), lo que la hace compatible con la mayoría de los motores de inferencia habituales.
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La memoria unificada no equivale a la VRAM dedicada
128 GB de memoria unificada no se comportan como 128 GB de VRAM GDDR7. El ancho de banda de la memoria de un SoC unificado suele ser inferior al de una tarjeta gráfica de gama alta, lo que afecta a la velocidad de generación (tokens/segundo). La RTX Spark permite cargar modelos muy grandes; no necesariamente los ejecuta tan rápido como un clúster de GPU.

#Fabricantes y calendario del otoño de 2026

NVIDIA no venderá la RTX Spark directamente en este formato destinado al público general: son los fabricantes de ordenadores los que la integran en sus máquinas, como hacen con las GPU RTX móviles. Los socios mencionados en Computex 2026 son Dell, Asus, MSI, HP y Lenovo: los cinco grandes nombres del sector de los ordenadores portátiles.

Dell
Anunciado como socio. Por ahora no se han comunicado los modelos ni las gamas concretas.
Asus
Anunciado como socio. Se espera que se oriente a portátiles y/o equipos de sobremesa compactos.
MSI
Anunciado como socio. Históricamente activo en equipos para creadores y para IA.
HP
Anunciado como socio. Probable variante para estaciones de trabajo móviles.
Lenovo
Anunciado como socio. Sus gamas profesionales y de estaciones de trabajo son candidatas naturales.
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«Otoño de 2026» sigue siendo un periodo previsto, no una fecha concreta
El calendario comunicado apunta a una disponibilidad en otoño de 2026. Mientras ningún fabricante haya anunciado una fecha firme para los pedidos anticipados ni una ficha de producto detallada, considera este plazo orientativo. Los lanzamientos de hardware suelen retrasarse un trimestre.

En concreto, cada marca probablemente ofrecerá la RTX Spark en varias configuraciones (autonomía, refrigeración, pantalla, almacenamiento), pero el chip y sus 128 GB de memoria unificada seguirán siendo la base común. Esta guía se centra en esa base, no en un modelo comercial concreto que todavía no existe.

#Precio: distinguir claramente entre la estimación y el precio oficial

Es el punto que más conviene aclarar, porque se menciona mucho. La cifra de 1.799 dólares asociada a la RTX Spark es una estimación de analistas, no un precio anunciado por NVIDIA ni por ningún fabricante. No existe ningún precio oficial a la fecha de esta guía.

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1 799 $ = estimación de analistas, NO un precio oficial
No tomes ninguna decisión de compra basándote en esta cifra. Da un posible orden de magnitud del precio de entrada, pero el precio real dependerá del fabricante, de la configuración (RAM del sistema fuera del chip, almacenamiento, pantalla) y del mercado europeo, donde se añaden el IVA y los márgenes. El precio final en Francia podría ser considerablemente diferente, tanto al alza como a la baja.
Lo que es oficial
La existencia de la RTX Spark, el chip GB10, los 128 GB de memoria unificada, los cinco fabricantes asociados, el periodo «otoño de 2026».
Lo que no lo es
El precio (1.799 $ es una estimación), las configuraciones exactas, las fechas de reserva anticipada y los precios en euros.
A monitorear
Los anuncios oficiales de productos de Dell, Asus, MSI, HP y Lenovo a medida que se acerque el otoño, las únicas fuentes fiables para conocer el precio real.

#¿Qué LLM se pueden ejecutar con 128 GB de memoria unificada?

Aquí es donde la RTX Spark resulta interesante. Con 128 GB de memoria unificada, está orientada a una categoría de modelos fuera del alcance de una GPU convencional de consumo. Para situar los órdenes de magnitud, estos son los requisitos aproximados de memoria con cuantización Q4_K_M, el formato recomendado para un buen equilibrio entre calidad y tamaño.

Modelos 7B–14B (Q4)
≈ 5 a 9 GB. Funcionan sin problemas, con un amplio margen para un contexto largo y varios modelos cargados en paralelo.
Modelos 32B (Q4)
≈ 19 GB. Caben cómodamente y dejan espacio para una caché de contexto grande.
Modelos 70B (Q4)
≈ 40 GB. Aquí es donde la RTX Spark cobra sentido: un modelo de 70B cabe holgadamente, mientras que en una máquina convencional harían falta dos RTX 4090.
Gran MoE (100B+ parámetros)
Viables según la cuantización. Los 128 GB abren la puerta a modelos que no se pueden cargar en absoluto con 24 GB de VRAM.
→
La verdadera ventaja: cargar, no necesariamente correr
Con 128 GB de memoria unificada, un modelo 70B en Q4 se carga sin tener que hacer malabares con la descarga de parte del modelo al disco. Pero recuerda la diferencia de ancho de banda: la velocidad de generación de un modelo grande seguirá siendo más modesta que con una GPU dedicada equivalente. La RTX Spark destaca por ejecutar LO QUE NO CABE en otros equipos, no por batir récords de tokens/segundo con los modelos pequeños.

En cuanto al software, no hay nada específico que prever: el chip expone una GPU compatible con CUDA, por lo que la pila habitual funciona. Un daemon de Ollama en http://localhost:11434 con Open WebUI o LM Studio por encima sigue siendo el punto de partida más sencillo. La cuantización Q4_K_M sirve como ajuste por defecto, con Q5_K_M o Q8_0 cuando la memoria disponible permite buscar una mayor calidad.

Terminal — punto de partida típico
# Un daemon Ollama expose l'API sur le port 11434
ollama serve

# Charger un gros MoE — un usage typique de ces 128 Go unifiés
ollama pull qwen3.6:35b
ollama run qwen3.6:35b

# Vérifier la répartition mémoire GPU/CPU
ollama ps

#RTX Spark vs GPU clásico: dos lógicas diferentes

Comparar la RTX Spark con una RTX 4090 o 5090 solo tiene sentido si se entiende que no juegan el mismo partido. Una se centra en la capacidad de memoria, la otra en la velocidad bruta.

RTX 4090 / 5090 (24–32 GB VRAM)
Ancho de banda muy alto, generación rápida. Ideales hasta modelos de 32B en Q4; más allá, se necesitan varias tarjetas o offload.
RTX Spark (128 GB unificados)
Capacidad de memoria masiva en un formato compacto y móvil. Permite alojar modelos de 70B y grandes MoE, pero con una velocidad más moderada.
Mac M4 Pro/Max (24–48 GB de memoria unificada)
La misma filosofía de memoria unificada que Apple, pero la RTX Spark lleva la capacidad de memoria mucho más lejos y se mantiene en el ecosistema CUDA.

En resumen: si necesitas ejecutar rápidamente modelos de hasta 32B, una GPU dedicada sigue siendo a menudo la mejor opción. Si quieres cargar modelos muy grandes en una máquina transportable sin montar una estación con dos GPU, este es exactamente el nicho que busca ocupar la RTX Spark.

#¿Hay que esperar hasta el otoño de 2026?

  1. 01
    Aclara tus necesidades de memoria
    Si tus modelos objetivo caben en 24 GB (hasta ~32B en Q4), un GPU actual te servirá hoy mismo, más rápido y sin esperar. La RTX Spark solo tiene interés si buscas regularmente modelos de 70B o grandes MoE.
  2. 02
    No calcules tu presupuesto basándote en 1 799 $
    Mientras no se publique ningún precio oficial, trata esta cifra como una hipótesis. Espera a que los fabricantes publiquen las fichas de producto para conocer el precio real, especialmente en euros.
  3. 03
    Sigue los anuncios de los fabricantes
    Dell, Asus, MSI, HP y Lenovo publicarán las configuraciones y las fechas de reserva a medida que se acerque el otoño. Son las únicas fuentes confiables para el precio y la disponibilidad.
  4. 04
    Comprueba el ancho de banda antes de comprar
    Cuando los tests independientes salgan, revisa los tokens/segundo medidos en un 70B, no solo los 128 GB mostrados. La capacidad no dice nada sobre la velocidad real.
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Ya existe un DGX Spark
Si la arquitectura GB10 te interesa desde ya, el DGX Spark de NVIDIA ya incorpora este chip. Nuestra guía específica compara sus 128 GB de memoria unificada con una RTX 5090 y un Mac Studio, y ofrece referencias concretas de rendimiento mientras llegan las versiones para el público general.

#Preguntas frecuentes

La NVIDIA RTX Spark, ¿es una tarjeta gráfica?
No. Es un SoC (chip GB10 Grace Blackwell) integrado de fábrica en portátiles y ordenadores de escritorio. No se compra por separado para añadirlo a una torre existente.
¿Cuál es el precio de la RTX Spark?
No existe ningún precio oficial. La cifra de 1 799 dólares que circula es una estimación de analistas, no un precio anunciado por NVIDIA ni por un fabricante. El precio real en Francia dependerá de la configuración, del IVA y de los márgenes.
¿Cuándo sale?
NVIDIA apunta al otoño de 2026, pero no se ha comunicado ninguna fecha firme para los pedidos anticipados. Considera este calendario como un periodo orientativo.
¿Qué modelos LLM puede ejecutar?
Gracias a sus 128 GB de memoria unificada, puede cargar modelos de 70B en Q4 (≈ 40 GB) y grandes MoE, fuera del alcance de una GPU de consumo de 24 GB. Sin embargo, la velocidad sigue limitada por el ancho de banda de la memoria.
¿Es mejor que una RTX 5090?
Depende de la necesidad. La 5090 es más rápida con modelos que caben en sus 32 GB; la RTX Spark carga modelos mucho más grandes pero más lentamente. Dos lógicas diferentes.
¿Qué fabricantes la ofrecerán?
Dell, Asus, MSI, HP y Lenovo fueron citados como socios en Computex 2026. Los modelos y las configuraciones específicos aún no se han detallado.
¿Existe un Dell, Asus, HP o Lenovo con RTX Spark?
Las cinco marcas (Dell, Asus, MSI, HP, Lenovo) fueron anunciadas como socios en Computex 2026, pero ninguna ha publicado todavía una ficha de producto ni una fecha de reserva para un modelo RTX Spark concreto.

#Para ir más allá

La RTX Spark se enmarca en un panorama de hardware que estas guías ya detallan:

NVIDIA DGX Spark
El mini-PC que ya incorpora el chip GB10 y sus 128 GB de memoria unificada, con referencias de rendimiento concretas frente a una RTX 5090 y un Mac Studio.
Elegir tu GPU para IA local
Para decidir entre memoria unificada y VRAM dedicada: RTX 4070, 4090, Mac M-Max, la guía de compra que establece los criterios correctos.
Elegir tu cuantización (Q4, Q5, Q8, FP16)
Indispensable para entender por qué un 70B cabe en 40 GB en Q4 y cuánto cuesta en calidad cada nivel de cuantización.
¿Esta guía te ha ayudado?

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