AUTOMATIC1111: instalar Stable Diffusion WebUI (2026)

#AUTOMATIC1111, ¿qué es?

Stability AI anunció el lanzamiento público de Stable Diffusion el 22 de agosto de 2022. El repositorio de un desarrollador conocido con el seudónimo AUTOMATIC1111 se creó en GitHub ese mismo día: una interfaz para navegador, construida con la biblioteca Gradio y publicada bajo la licencia AGPL-3.0, que evitaba tener que escribir comandos de Python. El repositorio cuenta hoy con más de 160.000 estrellas. La interfaz ofrece pestañas para generar imágenes a partir de texto, transformar imágenes en otras imágenes, retocar mediante máscaras y ampliar imágenes, además de una inmensa biblioteca de extensiones.

Como todas las herramientas locales, funciona en tu máquina y se abre en el navegador en la dirección http://127.0.0.1:7860, sin salir nunca de tu red local por defecto. Los prompts, los ajustes y las imágenes permanecen en tu disco y se pueden consultar y reutilizar sin conexión.

• Stable Diffusion: las versiones y cuál elegir

#Lo que necesitas

Las tarjetas AMD funcionan de forma nativa en Linux con ROCm. En Windows, la wiki oficial es clara: «Windows+AMD support has not officially been made for webui», y la vía práctica pasa por el fork comunitario DirectML de lshqqytiger, donde el entrenamiento aún no funcionaba según la página de la wiki, editada en enero de 2024. En los Mac con Apple Silicon, la wiki oficial documenta una instalación mediante Homebrew y el script webui.sh: la mayoría de las funciones funcionan, y el entrenamiento es muy lento y consume mucha memoria. NVIDIA sigue siendo la opción con mejor soporte por parte del proyecto.

#Instalación en Windows y Linux

1. 01
   Instalar Python 3.10.6

   Desde python.org, marcando «Add Python to PATH». El README especifica que las versiones más recientes no son compatibles con torch: mantente en la 3.10.6, aunque el mismo README admita la 3.11 para algunas distribuciones Linux muy recientes.
2. 02
   Instalar Git

   Git for Windows en Windows; el paquete git de tu distribución en Linux.
3. 03
   Clonar el repositorio y ejecutar el script

   En un directorio con ruta corta, sin espacios ni acentos. En Windows, el script es webui-user.bat; en Linux, webui.sh.
4. 04
   Esperar durante el primer inicio

   El script descarga PyTorch y las dependencias, que ocupan varios gigabytes: calcula entre diez minutos y media hora. Cuando aparezca una dirección local, ábrela en el navegador.

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# Windows
webui-user.bat

# Linux (après : sudo apt install git python3.10-venv libgl1 libglib2.0-0)
./webui.sh

#Dónde colocar los modelos

models/Stable-diffusion

Los checkpoints, es decir, los archivos principales del modelo, en formato .safetensors.

models/Lora

Los LoRA, que añaden un estilo o un tema a un modelo base.

models/VAE

VAE opcionales; muchos checkpoints SDXL incluyen el suyo.

extensions

Las extensiones, gestionadas desde la pestaña con el mismo nombre.

outputs

Tus imágenes, ordenadas por modo y por fecha.

Una instalación nueva no incluye necesariamente un modelo: las versiones anteriores descargaban automáticamente SD 1.5 al primer lanzamiento, pero ya no se garantiza. Descarga un checkpoint SDXL de Hugging Face, colócalo en models/Stable-diffusion, luego haz clic en el icono de refrescar junto al selector de modelo. Usa solo archivos .safetensors: el formato anterior .ckpt puede ejecutar código al abrir, como se detalla más abajo.

• Hugging Face: encontrar y verificar un archivo de modelo

#Opciones de lanzamiento según tu VRAM

Las opciones se añaden en la línea COMMANDLINE_ARGS del archivo webui-user.bat en Windows, o del archivo webui-user.sh en Linux.

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram-sdxl --autolaunch

#Los ajustes para una primera imagen

Describe en lugar de dar órdenes, en inglés y empezando por el tema: «portrait of an elderly fisherman, window light, 85mm, shallow depth of field» funciona mejor que una lista de palabras clave aisladas. El prompt negativo enumera lo que hay que evitar, por ejemplo «blurry, deformed hands, extra fingers, low quality» para excluir los defectos más frecuentes. Una función que conviene conocer desde el principio: la pestaña PNG Info recupera el prompt y todos los ajustes de cualquier imagen generada por la interfaz, lo que permite reproducir o ajustar una generación lograda sin volver a escribirlo todo.

#A1111, Forge o ComfyUI en 2026

El veredicto es sencillo. Elige A1111 si sigues un curso, un tutorial o una extensión escritos para él, o si tu instalación actual hace lo que necesitas en SD 1.5 y SDXL. Para una instalación nueva con este tipo de interfaz, considera Forge: es un derivado creado por lllyasviel, el autor de ControlNet y de Fooocus, que busca una mejor gestión de los recursos y admite Flux, y podrás mantener exactamente tus hábitos de uso. El propio repositorio de Forge lo dice: como el proyecto original está «almost static now», Forge vuelve a sincronizarse con él «every 90 days, or when important fixes». Pero el propio repositorio de Forge no ha recibido ningún commit en su rama principal desde junio de 2025: la continuidad la garantiza un fork comunitario, Forge Neo de Haoming02, cuyo README anuncia la compatibilidad con modelos recientes (Qwen-Image, Wan 2.2, Z-Image) y que seguía recibiendo actualizaciones a finales de septiembre de 2026. En un proyecto comunitario, comprueba su actividad antes de comprometerte con él. Elige ComfyUI para los modelos actuales, la vídeo o los pipelines reproducibles.

• ComfyUI: instalación y primeros pasos
• Fooocus: la opción más sencilla para empezar
• El kit de imágenes con IA: ajustes por tarjeta gráfica

#Extensiones útiles y seguridad de los modelos

#ADetailer: corregir automáticamente caras y manos

En una imagen generada en plano general, los rostros y las manos siguen siendo el punto débil de Stable Diffusion. La extensión ADetailer, cuyo repositorio oficial la presenta como una extensión que «does automatic masking and inpainting», detecta automáticamente estas zonas con un modelo de reconocimiento y vuelve a ejecutar un inpainting dirigido sobre ellas, con su propio prompt. Se instala directamente desde la pestaña Extensions, pegando su dirección de GitHub en «Install from URL».

El inpainting, precisamente, es uno de los cuatro modos básicos de la interfaz, junto con la generación de texto a imagen, la transformación de imagen a imagen y la ampliación: consiste en regenerar únicamente una zona de la imagen marcada con una máscara, manteniendo el resto idéntico. ADetailer automatiza esta operación en lugar de obligarte a pintar la máscara a mano en cada rostro.

#Archivos .ckpt y .safetensors: qué cambia según el formato

Un archivo .ckpt es una serialización de Python en formato pickle, un formato que puede ejecutar código arbitrario al abrirlo. Ya han circulado checkpoints maliciosos en plataformas comunitarias. El formato .safetensors resuelve el problema de raíz: según el repositorio oficial del formato, «implements a new simple format for storing tensors safely (as opposed to pickle) and that is still fast (zero-copy)». AUTOMATIC1111 incorpora un control que bloquea la carga de un pickle considerado sospechoso antes de deserializarlo, pero la regla más sencilla sigue siendo descargar solo archivos .safetensors, especialmente desde fuentes distintas de Hugging Face o Civitai.

• ControlNet: dominar la composición de tus imágenes
• Fuente: repositorio oficial de ADetailer
• Fuente: la explicación del formato .safetensors por Hugging Face

#Errores comunes

CUDA out of memory

El tamaño de la imagen o del modelo supera la VRAM disponible. Añade --medvram o --medvram-sdxl, reduce la resolución y cierra las otras aplicaciones que usan la GPU.

Torch is not able to use GPU

Controlador demasiado antiguo o GPU que no es de NVIDIA. Actualiza el controlador; no es necesario el CUDA Toolkit.

La instalación falla por problemas con las dependencias

Versión incorrecta de Python. Instala la 3.10.x y luego elimina la carpeta venv antes de volver a intentarlo.

No se utiliza una RTX 50 reciente

La versión estable incluye un PyTorch anterior a la arquitectura Blackwell. Un colaborador del proyecto documenta la solución en una discusión de GitHub, actualizada el 1 de mayo de 2025: pasar a la rama dev (git switch dev), que utiliza PyTorch 2.7.0 con soporte para RTX 50, luego lanzar una vez con --reinstall-torch en COMMANDLINE_ARGS y quitar la opción posteriormente. De lo contrario, ComfyUI.

• CUDA : controlador, Toolkit, versiones, lo que realmente hay que instalar
• El repositorio oficial en GitHub

#FAQ