ComfyUI: instalación y primeros pasos en local (2026)

#¿Qué es ComfyUI?

ComfyUI es software libre (licencia GPL-3.0), cuyo repositorio se creó en enero de 2023 y que actualmente mantiene la organización Comfy Org; supera las 130.000 estrellas en GitHub. Se instala en tu ordenador y se abre en el navegador en la dirección http://127.0.0.1:8188. El cálculo se realiza en tu tarjeta gráfica, y el README especifica que el núcleo del software no descarga nada hasta que lo solicites.

Su particularidad es mostrar el pipeline en lugar de ocultarlo. Mientras que una interfaz clásica ofrece un campo de texto y un botón, ComfyUI muestra cada paso como un nodo: cargar el modelo, codificar el prompt, eliminar el ruido, decodificar la imagen y guardarla. Conectas los nodos mediante líneas. El conjunto forma un flujo de trabajo que se puede guardar, compartir y volver a ejecutar exactamente igual.

El README anuncia una versión estable importante aproximadamente cada dos semanas. Este detalle importa a la hora de instalar: la aplicación Desktop sigue por defecto la versión estable, mientras que la versión portátil y la instalación mediante Git siguen los últimos commits, que, según advierte el README, pueden romper muchas extensiones.

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#El hardware que necesitas

Al igual que con un LLM, la memoria de la tarjeta gráfica lo determina todo. ComfyUI matiza, sin embargo, esta regla: su README anuncia que incluso los modelos abiertos más grandes funcionan «relativamente rápido» con 4 GB de VRAM y 8 GB de RAM, gracias a una carga asíncrona de los pesos. Es una afirmación, no una medición: cuanto mayor sea la parte de los pesos que no cabe en la VRAM, más tiempo cuestan las transferencias de ida y vuelta. La tabla parte, por tanto, de lo verificable: el tamaño de los archivos publicados en Hugging Face.

En cuanto a los fabricantes, NVIDIA sigue siendo la opción sin complicaciones. Las tarjetas AMD funcionan bien en Linux con ROCm y, desde enero de 2026, el propio equipo de ComfyUI anuncia que el soporte oficial de ROCm «is now available on the Windows ComfyUI Desktop app, starting with version v0.7.0», para las Radeon y los procesadores Ryzen AI compatibles. Por último, reserva espacio en disco: un solo modelo ocupa entre 2 y 25 GB, y enseguida puedes acumular una decena.

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#Tres formas de instalarlo

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv && source venv/bin/activate

# PyTorch pour NVIDIA (commande du README) ; pour AMD, Intel ou Mac, suivre le README
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

pip install -r requirements.txt
python main.py

Al iniciar, el terminal muestra la dirección local que debes abrir en el navegador. Si el terminal indica «Torch not compiled with CUDA enabled», el README indica que hay que desinstalar torch (pip uninstall torch) y luego reinstalarlo con el comando anterior.

#Gestionar la memoria: las opciones que importan en 2026

La gestión de la VRAM ha cambiado. En el código de ComfyUI, la « dynamic VRAM » está activada por defecto, a menos que le indiques --highvram, --novram o --cpu, o la desactives con --disable-dynamic-vram; la ayuda de --enable-dynamic-vram sugiere que algunos sistemas no la tienen por defecto. La ayuda de --lowvram es explícita: la opción no hace nada mientras la VRAM dinámica esté activa. El consejo antiguo, añadir --lowvram en una tarjeta de 6 GB, ya no se aplica de forma directa.

--reserve-vram X

Reserva X GB de VRAM para el sistema y otros programas: útil si el ordenador también sirve para mostrar contenido o para un LLM.

--disable-dynamic-vram

Vuelve a la carga clásica basada en estimaciones: probar en caso de fallo relacionado con la memoria.

--novram y --cpu

Últimos recursos: la ayuda describe --novram como la opción «cuando lowvram no es suficiente» y --cpu como «slow». Cuenta con una generación mucho más lenta.

--listen

Por defecto, ComfyUI solo escucha en 127.0.0.1. Sin argumento, --listen abre todas las interfaces de red: usar solo en una red de confianza; ver la sección sobre seguridad.

#Dónde almacenar los modelos

ComfyUI no incluye ningún modelo. Esta es la principal causa de bloqueo: la interfaz se abre, haces clic en Ejecutar y un error indica que falta un archivo. Cada tipo de archivo tiene su subcarpeta dentro del directorio models.

models/checkpoints

Los modelos «todo en uno» como SDXL: un solo archivo .safetensors contiene el modelo de difusión, el codificador de texto y el VAE. Es la forma más sencilla de empezar.

models/diffusion_models

Solo el modelo de difusión, para las familias recientes distribuidas por componentes (Flux, Z-Image, Wan).

models/text_encoders

El codificador que convierte tu prompt en vectores. Suele ser el archivo más grande después del propio modelo.

models/vae

El decodificador que transforma el resultado del cálculo en una imagen visible.

models/loras

LoRA: pequeños archivos que añaden un estilo, un personaje o un concepto a un modelo base.

#Reutilizar modelos de otra interfaz

Si ya tienes checkpoints con AUTOMATIC1111 o Fooocus, no hace falta copiarlos. El README proporciona un archivo extra_model_paths.yaml.example en la raíz de ComfyUI: cámbiale el nombre a extra_model_paths.yaml, indica la ruta de las carpetas existentes y ComfyUI los leerá sin duplicarlos. En el paquete portátil para Windows, este archivo se encuentra en la carpeta ComfyUI.

#Tu primera imagen

1. 01
   Cargar un workflow oficial

   En el menú de plantillas de flujos de trabajo, elige la opción de generación básica de imágenes que corresponda a tu VRAM: SDXL a partir de 8 GB, un modelo reciente en FP8 a partir de 12 GB.
2. 02
   Descargar los archivos propuestos

   Acepta las descargas. Comprueba en el terminal que finalicen sin errores: una interrupción de la conexión de red deja un archivo truncado que provocará un error difícil de interpretar más adelante.
3. 03
   Escribir el prompt

   El nodo de codificación de texto conectado a la entrada «positive» contiene la descripción de la imagen. El conectado a «negative» enumera lo que no quieres ver. La mayoría de los modelos entienden mejor el inglés.
4. 04
   Ejecutar

   Haz clic en Ejecutar. Los nodos se iluminan uno tras otro. La primera generación es lenta porque hay que cargar el modelo en VRAM; las siguientes son mucho más rápidas.
5. 05
   Encontrar la imagen

   Se muestra en el nodo de guardado y se encuentra en la carpeta output. El archivo PNG contiene el flujo de trabajo completo que la produjo.

Tres ajustes del nodo de muestreo son suficientes para comenzar. La semilla (seed) determina la imagen: la misma semilla y los mismos ajustes dan la misma imagen. El número de pasos (steps) regula el tiempo de cálculo, de 20 a 30 para un modelo clásico, de 4 a 8 para un modelo «turbo». El CFG regula la fidelidad al prompt: si es demasiado alto, la imagen se satura y se distorsiona.

#Entender y recuperar workflows

Un workflow es un simple archivo JSON, y ComfyUI lo guarda en cada imagen que guarda. Arrastra dentro de la ventana un PNG producido por ComfyUI, y el grafo completo que lo generó se vuelve a cargar, con el prompt, la semilla y todos los ajustes. La documentación oficial lo incluye como una de las dos formas de carga de su primer tutorial. Es la mejor forma de aprender.

Cuando un flujo de trabajo que has obtenido muestra nodos rojos, utiliza extensiones que no tienes. ComfyUI-Manager las enumera e instala. Ahora está integrado en el repositorio principal, pero sigue siendo opcional: se activa con la opción --enable-manager, después de instalar manager_requirements.txt. Limita las extensiones: cincuenta extensiones acaban por romper una instalación en la primera actualización.

#Nodos maliciosos y instancias expuestas: el riesgo real

La advertencia sobre el código que se ejecuta no es teórica. El 10 de enero de 2026, una incidencia del repositorio oficial titulada «Malicious Distribution of Akira Stealer via 'Upscaler_4K' Custom Nodes in Comfy Registry» documentó una serie de nodos publicados en el Comfy Registry bajo la apariencia de un «Upscaler_4K». La lógica maliciosa, oculta en una carpeta de scripts para eludir los escáneres del registro, buscaba obtener en Windows datos de navegadores, monederos de criptomonedas y tokens de Discord. La incidencia recoge 779 posibles instalaciones.

Segundo riesgo, independiente de las extensiones del registro: la exposición en Internet. En abril de 2026, The Hacker News informó, basándose en un informe de Censys, de una campaña dirigida a instancias de ComfyUI accesibles públicamente: se habían contabilizado más de 1.000. El escáner explota nodos personalizados que ejecutan código sin autenticación y, si ComfyUI-Manager está presente, instala por sí mismo un nodo vulnerable antes de volver a intentarlo. Las máquinas comprometidas minaban Monero y Conflux y alimentaban una botnet.

Antes de instalar una extensión

Usa ComfyUI-Manager en lugar de un enlace encontrado en un foro, revisa el número de instalaciones y la fecha de la última actualización, y evita cualquier nodo que prometa un atajo demasiado bueno para ser verdad («upscaler mágico», «desbloqueo» de un modelo comercial).

Si usas --listen

Nunca expongas ComfyUI a Internet sin una capa de autenticación delante: un proxy inverso con contraseña o, mejor aún, una VPN. Sin ella, tu máquina pasa a formar parte de la lista de objetivos escaneados automáticamente.

Para desactivar los servicios en línea

La opción --disable-api-nodes desactiva los nodos de API de pago de Comfy e impide que la interfaz se comunique con Internet, según la ayuda de la línea de comandos.

• Fuente: el informe oficial de la campaña Akira Stealer
• Fuente: The Hacker News sobre las instancias de ComfyUI secuestradas
• Fuente: el anuncio del soporte oficial de ROCm en Windows

#Los errores de los primeros días

Error de memoria (CUDA out of memory)

El modelo o la resolución supera la capacidad de tu VRAM. Reduce el tamaño de la imagen, usa una versión FP8 o cuantizada, reserva margen con --reserve-vram o prueba --disable-dynamic-vram.

Imagen negra o ruido de colores

Casi siempre se debe a un VAE o a un codificador de texto que no corresponde al modelo. Vuelve a partir del flujo de trabajo oficial de la familia correspondiente.

Generación interminable

Comprueba en el terminal que la GPU se detecta al arrancar. Si ComfyUI indica que está funcionando en CPU, la versión de PyTorch instalada no corresponde a tu tarjeta.

Torch not compiled with CUDA enabled

Desinstala torch (pip uninstall torch) luego reinstálalo con el comando del README para tu tarjeta.

Nodos rojos al abrir un flujo de trabajo

Faltan extensiones. Usa el gestor para instalarlas, luego reinicia ComfyUI.

#Licencias: lo que tienes derecho a hacer

ComfyUI es libre, pero cada modelo tiene su propia licencia, y a menudo hay confusión: la licencia del modelo no es la de las imágenes que produce. Antes de usar una imagen para un cliente, un producto o un anuncio, lee la ficha del modelo que la generó.

• El kit de imágenes IA: workflows listos para usar y ajustes por tarjeta gráfica
• Documentación oficial de ComfyUI
• El repositorio ComfyUI en GitHub

#FAQ