01Lo que sabe hacer
- Denso de 28B, polivalente y multilingüe
- Contexto nativo de 262k
- Respuestas sin filtros (uso no censurado)
- Licencia Apache 2.0 permisiva
- —~16 GB VRAM en Q4: GPU de 16 a 24 GB recomendado
- —Abliteration = pérdida posible de alineación y seguridad
- —Sin etiqueta de Ollama — instalación a través de Hugging Face
04Instalar
Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.
02Memoria requerida
VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.
¿Qué hardware necesitas para Qwen 3.8 27B Obliterated?
Para ejecutar Qwen 3.8 27B Obliterated en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 16 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5070 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.
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Cuando te desplazas: Qwen 3.8 27B Obliterated también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →
La IA que responde de verdad: un modelo no censurado en local, sin rechazos abusivos en salud, historia, seguridad o escritura — marco legal incluido.
- Espacio en línea de por vida
- PDF + archivos
- Actualizaciones de por vida
03Velocidad estimada
Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.