Familia Granite · 7B de parámetros

IBM Granite Code 7B DPO

IBM Granite Code 7B DPO: modelo denso de 7B especializado en código, contexto de 128k, ~4,1 GB de VRAM en Q4. Alineado mediante DPO, licencia Apache 2.0.

🇺🇸 IBM·Licencia Apache 2.0·Contexto 125k tokens·Fecha de lanzamiento 2024-10-31·Cabe en los 128 GB de el AI TOP ATOM de GIGABYTE (enlace de afiliado)← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Denso 7B: cabe en una GPU de 6-8 GB en Q4
  • Especializado en código, alineado mediante DPO
  • Licencia Apache 2.0 permisiva
  • Contexto nativo de 128k
Limitaciones que debes conocer
  • —Modelo de 2024: por detrás de los modelos recientes de programación
  • —Pesos con acceso restringido en Hugging Face (se requiere aceptación)
  • —Sin etiqueta de Ollama — instalación a través de Hugging Face
Arquitectura
Transformador denso · 7B de parámetros · contexto de 128k · especializado en código
Entrenamiento
Modelo Granite Code de IBM alineado mediante DPO (Direct Preference Optimization), orientado a la generación y el autocompletado de código. Licencia Apache 2.0.
Ideal para
Completado de códigoAsistente de desarrollo localGPU de 6 a 8 GB

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$# HuggingFace : ibm-granite/granite-code-7b-dpo
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
4.1 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
5 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
7 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
14 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 9 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para IBM Granite Code 7B DPO?

Para ejecutar IBM Granite Code 7B DPO en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 4.1 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

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Cuando te desplazas: IBM Granite Code 7B DPO también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~32t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~50t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~75t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900