Familia Granite · 3B de parámetros

Granite 4.1 3B Instruct

Modelo denso de 3B, Apache 2.0, 12 idiomas, incluido el francés, 131k de contexto, GQA 40Q/8KV. Llamadas a herramientas y FIM para código. Lanzamiento el 29 de abril de 2026.

🇺🇸 IBM·Licencia Apache 2.0·Contexto 128k tokens·Fecha de lanzamiento 29 de abril de 2026← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • Apache 2.0 totalmente libre
  • Llamadas a herramientas y FIM de código
  • 12 idiomas, entre ellos FR
  • Contexto de 131k en un modelo 3B
  • Cabe en 3 GB de VRAM
Limitaciones que debes conocer
  • —Razonamiento limitado en comparación con 8B/30B
  • —Preferir 8B para usos de chat exigentes
Arquitectura
Transformer denso · 40 capas · GQA 40Q/8KV · embedding 2560 · dimensión oculta del MLP 8 192 · SwiGLU · RoPE · RMSNorm
Entrenamiento
SFT + alineación por RL, mismos datos y pipeline que la 8B y 30B. 12 idiomas, incluido FR. Cluster NVIDIA GB200 NVL72.
Ideal para
Asistente para portátilLlamada de herramientas en bordeRAG compacto

04Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama run granite4.1:3b
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
2 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
2.5 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
3 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
6 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 5 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Granite 4.1 3B Instruct?

Para ejecutar Granite 4.1 3B Instruct en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 2 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

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03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~25t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~70t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~160t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900