Familia Falcon · 7B de parámetros

Falcon 3 7B Instruct

7B entrenado con 14 billones de tokens. MMLU 70.5, a la par con Qwen2.5-7B. 5 idiomas (EN/FR/ES/DE/PT).

TII·Licencia TII Falcon-LLM License 2.0·Contexto 31.25k tokens·Fecha de lanzamiento diciembre de 2024← Catálogo

01Lo que sabe hacer

Puntos fuertes
  • MMLU 70.5
  • Licencia comercial permisiva
  • 5 idiomas (EN/FR/ES/DE/PT)
Limitaciones que debes conocer
  • —Licencia TII específica (no Apache)
Arquitectura
Dense 7B · GQA · 32k ctx
Entrenamiento
14T tokens.
Ideal para
Chat multilingüe amigable con la UE

05Instalar

Instala Ollama para tu SO. Verifica el modelo y su cuantización antes de la descarga. Comienza con 4096 tokens de contexto y luego controla la asignación con ollama ps. Un comando a continuación no es prueba de que se haya ejecutado una prueba en tu máquina.

$ollama run falcon3:7b
⚠
Primera descarga: entre 2 y 40 GB según la cuantización elegida. Reserva espacio en disco y se recomienda una conexión estable. Las siguientes ejecuciones son instantáneas.

02Memoria requerida

VRAM de GPU aproximada para ejecutar este modelo, incluido el sobrecoste de contexto de 4k tokens. Para un contexto más largo, añade ~1 GB por cada tramo de 8k tokens.

Q4_K_M
El más ligero, ~5% de pérdida
5 GB
Q5_K_M
Buen equilibrio calidad/tamaño
6 GB
Q8_0
Casi indistinguible de FP16
9 GB
FP16
Precisión completa — uso en servidor
14 GB
Alternativa con CPU · Si no tienes GPU, calcula 8 GB de RAM mínimo para ejecutar este modelo a velocidad reducida.

¿Qué hardware necesitas para Falcon 3 7B Instruct?

Para ejecutar Falcon 3 7B Instruct en local con cuantización Q4, necesitas aproximadamente 5 GB de VRAM. Una opción para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — deja un margen para el sistema y el contexto; verifica la compatibilidad del motor con la GPU.

Oferta actual: RTX 5060 Ti 16 GB
AmazonVer el precio →Materiel.netVer el precio →DartyVer el precio →

Enlaces de afiliados — posible comisión sin coste adicional para ti, recomendación independiente. Como socio de Amazon, QuelLLM obtiene un beneficio de las compras que cumplen las condiciones requeridas.

Cuando te desplazas: Falcon 3 7B Instruct también funciona en un Portátil RTX (16 GB de VRAM) →

Este modelo en tu ChatGPT privado, sin nube

Tu ChatGPT privado y gratuito en tu máquina en 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tus documentos, sin nube.

  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Reembolsado 30 j

03Velocidad estimada

Tokens generados por segundo en Q4_K_M, contexto 4k. Por encima de 20 t/s, la lectura es cómoda. Por debajo de 10 t/s, es solo para probar.

Gama de entrada
~12t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Gama media
~35t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Gama alta
~90t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Benchmarks públicos

Puntuaciones reproducidas desde las model cards o MMLU-Pro / comunitarias. Unidad: % de respuestas correctas.

MMLU
70.5
GSM8K
80.8