Principiante 8 minOllama

Ollama: actualizar, eliminar un modelo, desinstalar

Una instalación de Ollama se queda anticuada rápidamente: nuevas versiones cada mes, modelos descargados y luego olvidados, decenas de gigabytes que se acumulan en una carpeta que nunca se revisa. Esta guía repasa el mantenimiento: un ollama update adecuado según tu sistema operativo, la eliminación de un modelo sin dañar los demás por los blobs compartidos, la limpieza del disco y la desinstalación completa cuando quieras empezar desde cero.

Por Mohamed Meguedmi·Actualización 2026-09-10·Probado en Windows, macOS y Linux

#¿Por qué mantener Ollama?

Ollama evoluciona al ritmo del motor llama.cpp que incorpora: cada actualización aporta soporte para nuevos modelos, mejoras de velocidad, correcciones para GPU y a veces cambios de formato. Permanecer en una versión antigua significa perder acceso a modelos recientes («this model is not supported by your version of Ollama») y seguir con errores ya corregidos.

La otra mitad del mantenimiento es el disco. Un modelo de 7B en Q4_K_M pesa aproximadamente 4-5 GB, uno de 14B alrededor de 9 GB y uno de 32B cerca de 20 GB. Prueba unos diez durante unas semanas y habrás llenado fácilmente 100 GB sin darte cuenta. Saber eliminar correctamente y comprobar el espacio realmente ocupado forma parte del trabajo.

i
Dónde viven los modelos
Por defecto, los pesos se almacenan en ~/.ollama/models en macOS y Linux, y en C:\Users\<usted>\.ollama\models en Windows. El daemon, por su parte, escucha siempre en http://localhost:11434.

#Verificar su versión

El kit IA Local

Tu ChatGPT privado y gratuito en tu máquina en 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tus documentos, sin nube.

  • Espacio en línea de por vida
  • PDF + archivos
  • Actualizaciones de por vida

Antes de nada, comprueba en qué punto estás. El comando funciona de forma idéntica en los tres sistemas y te da el número de la versión instalada.

Terminal
ollama --version
# ollama version is 0.x.y

Compara este número con la última versión publicada en la página oficial de versiones (github.com/ollama/ollama/releases). Si llevas varias versiones de retraso, la actualización que se explica a continuación tarda dos minutos.

#Actualizar Ollama (Windows, macOS, Linux)

La actualización nunca afecta a tus modelos: el directorio ~/.ollama es independiente del binario. Por tanto, puedes actualizar la aplicación sin tener que volver a descargar nada. El procedimiento depende simplemente de tu sistema.

  1. 01
    Windows
    La aplicación comprueba automáticamente si hay actualizaciones y muestra una notificación cuando una nueva versión está lista; basta con hacer clic para instalarla. Para forzar la actualización, vuelve a descargar el instalador OllamaSetup.exe desde ollama.com/download y ejecútalo de nuevo sobre la instalación existente: tus modelos se conservan.
  2. 02
    macOS
    Misma lógica: la app ofrece la actualización en la barra de menús (ícono Ollama → «Restart to update»). De lo contrario, descarga nuevamente el .dmg desde ollama.com/download y reemplaza la app en /Applications. Si la instalaste mediante Homebrew, ejecuta en su lugar «brew upgrade ollama».
  3. 03
    Linux
    Simplemente vuelve a ejecutar el script oficial de instalación: detecta la instalación existente y reemplaza el binario por la última versión, sin borrar tus modelos ni tu servicio systemd.
Linux — actualización
# Réexécuter le script officiel met à jour le binaire en place
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Vérifier, puis redémarrer le service si besoin
ollama --version
sudo systemctl restart ollama
→
Después de una gran actualización, reinicia el daemon
En Linux, « sudo systemctl restart ollama » asegura que el nuevo binario se cargue correctamente. En Windows y macOS, cierra completamente la aplicación (a menudo queda en la zona de notificaciones) antes de reiniciarla.

#Eliminar un modelo: ollama rm

Para hacer limpieza, empieza por listar lo que realmente has instalado. La columna SIZE indica el tamaño aparente de cada modelo, y TAG, el nombre exacto que debes usar para eliminarlo.

Listar luego eliminar
# Voir tous les modèles installés, avec leur taille
ollama list

# Supprimer un modèle précis (nom:tag exact)
ollama rm llama3.1:8b

# Supprimer plusieurs modèles d'un coup
ollama rm gemma3:12b qwen2.5:7b

Cuidado con la etiqueta: « llama3.1 » y « llama3.1:8b » pueden referirse a entradas diferentes. Copia el nombre exacto que aparece en ollama list para no eliminar algo distinto de lo que quieres eliminar. Un modelo que esté siendo utilizado por una solicitud se liberará cuando esta termine.

!
El espacio liberado no siempre coincide con el tamaño mostrado
ollama rm elimina la etiqueta del modelo, pero el espacio realmente liberado depende de los blobs que ningún otro modelo comparta; ese es precisamente el objetivo de la sección siguiente.

#La realidad de los blobs compartidos

Ollama no almacena un archivo monolítico por modelo. Internamente, cada modelo está descrito por un manifiesto que referencia varios blobs: los pesos (el gran archivo GGUF), pero también el template de prompt, los parámetros y la licencia. Estos blobs se identifican por su huella SHA-256 y se deduplican: dos modelos que comparten exactamente el mismo archivo de pesos solo lo almacenan una vez.

Concretamente, si has extraído « llama3.1:8b » y « llama3.1:8b-instruct-q4_K_M » que apuntan al mismo blob de pesos, eliminar uno de los dos no libera nada del lado de los pesos: el otro sigue referenciando el blob. Al contrario, eliminar el último modelo que referenciaba un blob lo elimina finalmente del disco. Por eso, el espacio recuperado por un ollama rm est a veces es bien inferior al tamaño anunciado por ollama list.

Manifiesto
Un pequeño archivo JSON por modelo:tag, en ~/.ollama/models/manifests/. Es él el que ollama rm supprime en primer lugar.
Blob
Un archivo de datos (pesos, plantilla, parámetros) llamado sha256-<huella>, en ~/.ollama/models/blobs/. Compartido entre todos los modelos que lo referencian.
Deduplicación
Un blob solo se elimina cuando ya no hay ningún manifiesto que haga referencia a él. Esto es positivo: evita duplicar gigabytes de datos idénticos.
i
Nunca elimines un blob a mano
Es tentador limpiar directamente la carpeta blobs/. No lo hagas: corres el riesgo de dañar un modelo que aún tenga referencias y dejar manifiestos huérfanos. Utiliza siempre ollama rm, que gestiona el recuento de referencias por ti.

#Localizar y liberar espacio en disco

Para saber cuánto espacio ocupa realmente en tu disco, mira el tamaño de la carpeta de almacenamiento en lugar de basarte únicamente en la salida de ollama list: esta última suma tamaños que pueden incluir blobs compartidos.

macOS / Linux — medir
# Taille totale réellement occupée sur le disque
du -sh ~/.ollama/models

# Détail : blobs (les poids) vs manifests (les métadonnées)
du -sh ~/.ollama/models/blobs ~/.ollama/models/manifests

# Les plus gros blobs en premier
ls -lhS ~/.ollama/models/blobs/ | head
Windows PowerShell — medir
# Taille totale du dossier de modèles
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.ollama\models" -Recurse |
  Measure-Object -Property Length -Sum |
  Select-Object @{n='Go';e={[math]::Round($_.Sum/1GB,2)}}

La rutina de limpieza más eficaz: listar, identificar los modelos que ya no usas, eliminarlos con ollama rm y luego volver a medir con du -sh para comprobar el espacio recuperado. Debido a la deduplicación, elimina las variantes redundantes de un mismo modelo al final: es entonces cuando realmente se libera espacio.

→
Mover el almacenamiento en lugar de eliminar todo
Si el problema es que el disco del sistema está lleno y no que tienes demasiados modelos, configura la variable OLLAMA_MODELS para que apunte a otro disco (SSD externo, partición de datos) y mueve allí la carpeta. El demonio leerá los modelos desde la nueva ubicación sin volver a descargarlos.

#Desinstalar completamente Ollama

La desinstalación se realiza en dos pasos: eliminar la aplicación y después borrar los restos (modelos y configuración) si realmente quieres limpiarlo todo. El segundo paso es el mismo independientemente del sistema operativo: hay que eliminar la carpeta ~/.ollama.

  1. 01
    Windows
    Ve a Configuración → Aplicaciones → Aplicaciones instaladas, busca «Ollama» y haz clic en Desinstalar. Luego elimina la carpeta C:\Users\<vous>\.ollama para borrar los modelos descargados.
  2. 02
    macOS
    Arrastra Ollama.app desde /Applications a la papelera. Después, elimina ~/.ollama para borrar los modelos. Si lo instalaste mediante Homebrew: « brew uninstall ollama ».
  3. 03
    Linux
    Detén y desactiva el servicio, quita el binario y el archivo systemd, elimina al usuario del sistema «ollama» creado por el script, luego elimina el directorio de modelos.
Linux — desinstalación completa
# 1. Arrêter et désactiver le service
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

# 2. Retirer le binaire (souvent dans /usr/local/bin ou /usr/bin)
sudo rm $(which ollama)

# 3. Supprimer l'utilisateur et le groupe système créés par le script
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama

# 4. Effacer les modèles et la configuration
rm -rf ~/.ollama
sudo rm -rf /usr/share/ollama/.ollama
!
rm -rf ~/.ollama elimina TODOS tus modelos
Este comando elimina definitivamente todos los pesos descargados: varias decenas de gigabytes que tendrás que volver a descargar si cambias de opinión. Ejecútalo solo si realmente vas a dejar de usar Ollama. En Linux, los modelos instalados por el servicio también pueden encontrarse en /usr/share/ollama/.ollama.

#Solución de problemas

« this model is not supported by your version »
Tu Ollama es demasiado antiguo para el formato del modelo. Actualízalo (sección más arriba) y vuelve a iniciar ollama pull.
ollama rm ne libère presque rien
Otra variante del modelo sigue haciendo referencia al blob de pesos. Lista los modelos con ollama list y elimina también las variantes redundantes.
« Error: model is currently loaded »
Una consulta sigue usando el modelo. Espera hasta que termine, o reinicia el daemon (systemctl restart ollama / salir e iniciar de nuevo la app) antes de eliminarlo.
El disco queda lleno después de la eliminación
Verifica la ubicación real de los modelos (variable OLLAMA_MODELS, o /usr/share/ollama/.ollama en Linux cuando se ejecuta como servicio) y vuelve a medir con du -sh.
El comando ollama no se encuentra después de una desinstalación parcial
El binario ha sido retirado pero PATH lo referencia aún; abre un nuevo terminal o verifica que no exista ningún enlace antiguo en /usr/local/bin.

#Para ir más allá

El mantenimiento resuelve la cuestión de «cómo mantener Ollama limpio»; estas guías cubren lo que viene antes y después: (re)instalar según tu sistema operativo, comprender los comandos básicos y elegir los modelos que merecen el espacio que ocupan.


¿Esta guía te ha ayudado?

¿Un comentario, un error, una precisión? Avísanos, eso mejora la guía para todos.