¿Qué LLM en MacBook Pro M1 Pro / Max (16–64 GB)?

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#MBP M1 Pro / Max en 2026

Fecha de lanzamiento: Octubre de 2021. Sigue siendo compatible con macOS Sequoia (15) en 2026.
M1 Pro: 8 o 10 núcleos de CPU + 14 o 16 núcleos de GPU, ancho de banda 200 GB/s, RAM 16 o 32 GB.
M1 Max: 10 núcleos de CPU + 24 o 32 núcleos de GPU, ancho de banda de 400 GB/s, RAM de 32 o 64 GB.
Refrigeración: Ventiladores activos: sin reducción del rendimiento por temperatura al usar LLM. Puede funcionar durante 24 horas seguidas.
Valor de segunda mano en 2026: MBP M1 Pro y M1 Max: de segunda mano, precio variable según estado

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¿Por qué es una buena compra en 2026?

Un MBP M1 Max de 64 GB de segunda mano (precio variable) ejecuta los mejores modelos MoE de 2026 (Qwen 3.6 35B, Qwen3-Coder 30B) en Q8 con plena calidad. Para la misma capacidad LLM en un PC, hacen falta 2 × RTX 3090 (de segunda mano, precio variable) + una CPU, una placa base y una fuente de alimentación compatibles (~800 €), lo que supone un coste total considerable y un equipo ruidoso y de alto consumo energético.

#1. M1 Pro vs M1 Max: elegir

M1 Pro (200 GB/s): Excelente para modelos de 8 a 12B. Un MoE de 30-35B (Qwen 3.6 35B-A3B) cabe en la versión de 32 GB, pero no en 16 GB.
M1 Max (400 GB/s): 2× el ancho de banda = 2× la velocidad de inferencia en modelos ≥ 13B. Imprescindible para ejecutar un 30B en Q8 con calidad plena.
Núcleos GPU: El M1 Max de 32 núcleos es un 15-20 % más rápido que el de 24 núcleos con modelos de 8B. La diferencia se amplía con los modelos de 27-35B.

#2. 16, 32, 64 GB: qué modelos

Modelos recomendados por configuración para MBP M1

Modelo	Quant	RAM del modelo	M1 Pro 16 GB	M1 Pro 32 GB	M1 Max 64 GB
Qwen 3.5 9B	Q5_K_M	7 GB	28	31	43
Granite 4.2 8B	Q5_K_M	6 GB	30	34	47
Gemma 4 12B	Q5_K_M	9 GB	18	21	30
Qwen 3.8 27B	Q4_K_M	18 GB	—	11	18
Mistral Small 24B	Q5_K_M	16 GB	—	10	18
Qwen 3.6 35B-A3B (MoE)	Q4_K_M	23 GB	—	22	34
Qwen3-Coder 30B-A3B	Q8_0	32 GB	—	—	24

#3. Pruebas de rendimiento en tokens/s

MBP M1 Max con GPU de 32 núcleos, 64 GB, Ollama, conectado a la corriente — órdenes de magnitud

Modelo	Q4_K_M	Q5_K_M	Q8_0
Qwen 3.5 9B	46 t/s	43 t/s	28 t/s
Granite 4.2 8B	50 t/s	47 t/s	30 t/s
Gemma 4 12B	32 t/s	30 t/s	19 t/s
Qwen 3.8 27B	18 t/s	16 t/s	10 t/s
Qwen 3.6 35B-A3B	34 t/s	—	22 t/s

#4. Instalación y configuración

Terminal — configuración completa

# Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Ollama + démarrage auto
brew install --cask ollama
brew services start ollama

# Modèles conseillés
ollama run qwen3.5:9b        # M1 Pro 16 Go
ollama run qwen3.8:27b       # M1 Pro 32 Go
ollama run qwen3.6:35b       # M1 Max 64 Go (MoE 35B)

#5. Identificar el límite de memoria del GPU

En un MBP M1 Max de 64 GB, macOS asigna por defecto ~43 GB a la GPU. Para cargar un modelo de 30-35B en Q8 (~35 GB) con un contexto ampliado —la caché KV de un contexto de 256k puede superar por sí sola los 10 GB—, el conjunto supera rápidamente los 43 GB y es necesario aumentar el límite.

El kit Mac

Tu MacBook Pro M1 puede ejecutar más de lo que crees. El kit Mac muestra cómo ampliar el límite de memoria de la GPU (cap. 2), elegir el modelo adecuado para tu chip (cap. 4) y solucionar lo que falla: Metal, memoria, swap (cap. 14).

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Aumentar la memoria GPU asignable

# Vérifier la valeur actuelle
sysctl iogpu.wired_limit_mb

# Relever à 56 Go (64 Go - 8 Go système)
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57344

# Rendre permanent
echo "iogpu.wired_limit_mb=57344" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

Deja ≥ 8 GB para macOS

Por debajo de ese margen, el sistema recurre a la memoria de intercambio y la inferencia se ralentiza drásticamente. 8 GB es el margen mínimo en un MBP de 64 GB; quédate en 6 GB únicamente si cierras todas las apps Electron y no utilizas ningún navegador.

#6. Ejecutar un modelo grande de 2026 en M1 Max

El MBP M1 Max de 64 GB ejecuta los modelos más grandes de 2026 con toda su calidad: un MoE de 30-35B en Q8, o varios modelos cargados en paralelo. Esta es la configuración óptima:

MoE Qwen 3.6 35B en M1 Max 64 GB

# Augmenter la RAM GPU (fait une seule fois)
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57344

# Activer flash attention + KV cache quantifié
export OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1
export OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0
brew services restart ollama

# Lancer le modèle
ollama run qwen3.6:35b
# Comptez ~34 tokens/seconde (MoE, 3B actifs) — contexte étendu confortable

Autonomía de la batería con modelos grandes

Aproximadamente 1 h 30 min de autonomía en chat continuo con un MoE de 35B (consumo ~40 W). Para sesiones largas, enchufa el equipo: el MBP M1 Max limita considerablemente la GPU cuando la batería está baja.

#¿Cambiar a M3 Max o M4 Max?

M3 Max 16-core (2023): Un 50 % más de velocidad pura frente al M1 Max. Hasta 128 GB de RAM (frente a 64 GB). Justifica la actualización si quieres que un MoE de 30-35B supere los 50 tok/s.
M4 Max 16-core (2024): +90 % frente al M1 Max, ancho de banda de 546 GB/s. 128 GB de RAM. El mejor portátil Mac para LLM en 2026.
Seguir con el M1 Max de 64 GB: Completamente viable: MoE 35B a ~34 tok/s, 27B denso a 18 tok/s. No hay razón para actualizar antes de 2027 si la velocidad actual te satisface.

#Preguntas frecuentes

¿MBP M1 Pro 16 GB o M1 Max 32 GB para IA local?+

El M1 Max de 32 GB ofrece una mejora real: el doble de ancho de banda (400 frente a 200 GB/s) = el doble de velocidad en modelos de 13B o más, y 20 GB utilizables adicionales. En cambio, para ejecutar únicamente modelos de 8-9B, el M1 Pro de 16 GB es más que suficiente.

¿Se puede ejecutar un modelo grande en un MBP M1 Max de 32 GB?+

Sí: un modelo MoE de 30-35B en Q4 (~23 GB, como Qwen 3.6 35B-A3B) cabe en 32 GB y se ejecuta rápidamente gracias a sus 3B de parámetros activos. En cambio, un modelo de 30B en Q8 (~32 GB) o un modelo denso ≥ 27B en Q8 saturan los 32 GB: en ese caso, pasa a 64 GB.

¿El MBP M1 Pro es mejor que un PC con RTX 3060 para los LLM?+

Para Qwen 3.5 9B Q4: velocidad comparable (30-45 tok/s). Ventaja Mac: 16 GB disponibles vs 12 GB de VRAM, silencio, sin drivers. Ventaja PC: ecosistema CUDA, fine-tuning más sencillo.

¿Los ventiladores giran a altas revoluciones durante la inferencia de un LLM?+

El ruido es audible al usar un modelo grande en un chat continuo (RPM ~4000, equivalente a un MacBook Pro Intel 2019 durante una compilación). Es discreto con modelos de 8-12B (RPM ~2500). Mucho menos ruidoso que un portátil PC para juegos con la misma carga de GPU.

¿Conviene elegir la pantalla de 16" o la de 14" para los LLM?+

Ningún impacto en el rendimiento. El modelo de 16" tiene una mejor disipación térmica (chasis más grande), por lo que mantiene la carga un poco más de tiempo. 14" si prima la portabilidad; 16" si priman las sesiones largas.

¿Ollama o MLX en un MBP M1 Max?+

Ollama sigue siendo la base para el 95 % de los usos (simple, robusto, API OpenAI). MLX es interesante para hacer un ajuste fino de un modelo de 8-9B en local o para modelos nativos de MLX que aprovechan el M1 Max. Ambos coexisten sin conflicto.

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