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DeepSeek en francés: gratuito, seguro o en local ?

Buscar DeepSeek en francés suele implicar plantearse tres preguntas a la vez: si es gratuito, si responde correctamente en francés y qué ocurre con lo que escribimos en él. Esta guía responde a esas preguntas en ese orden, basándose en los documentos publicados por DeepSeek en lugar de en impresiones. Termina con la alternativa que el servicio en línea no destaca: ejecutar un modelo DeepSeek en tu propia máquina, sin enviar nada a nadie.

Por Thomas P.·Actualización 2026-09-30·Probado en Windows, macOS y Linux

#DeepSeek en francés: respuesta breve

DeepSeek designa dos cosas que hay que distinguir desde el principio. Por un lado, un servicio en línea: un sitio de chat y una aplicación móvil, gestionados por la empresa china DeepSeek en sus servidores. Por otro, una familia de modelos cuyos pesos se publican en Hugging Face y que cualquiera puede descargar y ejecutar en casa. El nombre es el mismo, pero las consecuencias para tus datos son opuestas.

¿Gratis?
Sí, para chatear en el sitio y en la aplicación oficial, con una cuenta. El acceso mediante la API, destinado a los desarrolladores, se factura según el uso y queda fuera del alcance de esta guía.
¿En francés?
Sí. El modelo entiende el francés y escribe en francés: basta con escribir tu pregunta en francés. No hay ninguna versión especial «DeepSeek francés» que debas buscar ni instalar.
¿Seguro?
Depende de lo que escribas allí. La política de privacidad oficial indica que los datos recopilados, entre ellos tus mensajes y archivos, se almacenan en servidores ubicados en la República Popular de China y pueden utilizarse para mejorar el servicio.
¿En local?
Posible y gratuito con Ollama. Las versiones que caben en un ordenador común son, sin embargo, modelos más pequeños que el del servicio en línea: se gana la privacidad, se pierde parte de la calidad.

A continuación se detalla cada punto. Si solo quieres hacer preguntas sin nada importante en juego, basta con la siguiente sección. Si piensas pegar ahí un contrato, un expediente de cliente o una nómina, lee primero la sección sobre confidencialidad.

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Las vías oficiales de acceso son el sitio de chat de DeepSeek, accesible desde un navegador, y la aplicación móvil del mismo desarrollador en la App Store y Google Play. Ambos requieren crear una cuenta. El chat en sí no requiere tarjeta bancaria ni suscripción.

Dirección oficial del servicio de chat
https://chat.deepseek.com
  1. 01
    Abrir el sitio oficial
    Escribe tú mismo la dirección en lugar de hacer clic en un anuncio. El éxito de DeepSeek ha hecho aparecer numerosos sitios y aplicaciones que usan su nombre sin relación con el proveedor. Los dominios oficiales terminan en deepseek.com.
  2. 02
    Crear una cuenta
    El registro se realiza con una dirección de correo electrónico o una cuenta de terceros. No te obligan a usar tu dirección profesional: una dirección dedicada limita lo que el servicio sabe de ti.
  3. 03
    Escribir en francés
    Plantea directamente tu pregunta en francés. El modelo responde en el idioma del mensaje. Si una respuesta sale en inglés, simplemente añade «Responde en francés» a tu solicitud.
  4. 04
    Elegir el modo de respuesta
    La interfaz ofrece un modo de razonamiento profundo (botón DeepThink), más lento pero más riguroso para problemas de varios pasos, y una función de búsqueda en la web. Para una reformulación o un resumen, basta con el modo normal.

Gratuito no quiere decir ilimitado. El servicio se satura regularmente en las horas punta y puede entonces rechazar una solicitud indicando que el servidor está ocupado. Que sepamos, DeepSeek no publica una cuota numérica para el chat gratuito: por eso no damos ninguna. Si necesitas disponibilidad garantizada, debes considerar la API de pago o la ejecución local, no la interfaz gratuita.

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¿Aplicación oficial o copia?
En las tiendas de aplicaciones, revisa el nombre del editor antes de instalar. Una aplicación de terceros que «da acceso a DeepSeek» añade un intermediario más entre tú y el modelo, con su propia recopilación de datos y, a veces, una suscripción de pago para un servicio que es gratuito en origen.

#El francés: interfaz y calidad de las respuestas

Hay que distinguir el idioma de la interfaz y el idioma del modelo. La interfaz, es decir, los menús y los botones, está disponible en los idiomas a los que el proveedor ha decidido traducirla y puede mostrarse en inglés según tu dispositivo. El modelo, por su parte, se ha entrenado con textos en muchos idiomas, entre ellos el francés. Eso es lo que cuenta: una interfaz en inglés no impide obtener respuestas en francés.

No publicamos una nota de «calidad en francés» para el servicio en línea: no tenemos una medida reproducible que presentar, y un número sin protocolo no tendría valor. Lo que se puede decir sin inventar es la naturaleza de las limitaciones a vigilar, comunes a los grandes modelos entrenados principalmente en inglés y chino.

Referencias locales
Derecho francés, fiscalidad, trámites administrativos, programas escolares: el modelo puede responder con seguridad basándose en reglas de otro país o obsoletas. Revísalo siempre en una fuente oficial francesa.
Razonamiento mostrado
En modo razonamiento, los pasos intermedios pueden mostrarse en un idioma distinto al de la respuesta final. Eso no dice nada sobre la calidad de la conclusión, pero puede sorprender.
Registro y tipografía
Mezcla de tratamientos de tú y de usted, comillas inglesas y giros calcados del inglés. Una instrucción explícita al inicio de la conversación («tratamiento de usted, francés de Francia, tono profesional») corrige lo esencial.
Temas sensibles
El servicio en línea aplica reglas de moderación propias de su editor. Algunas preguntas políticas pueden quedar sin respuesta. Es un comportamiento del servicio que conviene conocer antes de usarlo para el seguimiento de información o la investigación.
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Prueba en tus propios textos
La única prueba que vale es la tuya: toma tres tareas reales (un correo que reformular, un documento que resumir, una pregunta de tu trabajo) y compara las respuestas con las de la herramienta que ya usas. Diez minutos bastan, y el resultado te concierne más que cualquier clasificación. Para esta prueba, utiliza textos sin datos personales.

#Lo que sucede con tu texto en el servicio en línea

La referencia aquí es la política de privacidad publicada por DeepSeek (enlace al final de la guía). Los puntos siguientes resumen la versión con fecha de actualización del 14 de febrero de 2025. Este texto evoluciona: la fecha que aparece al principio de la página oficial es la que cuenta y, si es más reciente que esta, vuelve a leer los apartados correspondientes antes de decidirte.

Lo que se recopila
La información de la cuenta (dirección de correo electrónico, número de teléfono cuando corresponda), el contenido que introduces (mensajes, archivos subidos, historial de conversaciones, comentarios) y datos técnicos del dispositivo y la conexión, incluida la dirección IP.
¿Para qué sirve?
Para proporcionar el servicio, garantizar su seguridad y mejorar y entrenar la tecnología del proveedor. Por tanto, tus conversaciones no se procesan únicamente durante el tiempo necesario para responder.
¿Dónde se almacena?
La política indica que la información recopilada se almacena en servidores ubicados en la República Popular de China.
Con quién se comparte
Proveedores técnicos, empresas del grupo y autoridades cuando la ley aplicable al editor lo exige.
Tus opciones de actuación
Eliminar conversaciones o la cuenta desde los ajustes, y ejercer tus derechos de acceso y eliminación ante el editor, cuyo contacto figura en la política. También revisa si los ajustes de tu cuenta ofrecen desactivar el uso de tus conversaciones para mejorar el modelo.

Nada de esto está oculto: lo escribe el propio editor. La consecuencia práctica es sencilla. Todo lo que pegues en la ventana de conversación abandona tu dispositivo, se envía a servidores fuera de la Unión Europea y puede quedarse allí. Para una receta de cocina o un ejercicio de matemáticas, no tiene importancia. Para datos que no son tuyos, es otra cuestión.

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Un precedente regulatorio con fecha concreta
El 30 de enero de 2025, la autoridad italiana de protección de datos (Garante per la protezione dei dati personali) ordenó limitar el tratamiento de los datos de los usuarios italianos por parte de las empresas que operan DeepSeek, al considerar insuficientes sus respuestas sobre la aplicación del RGPD. Se trata de una decisión italiana adoptada en una fecha concreta, y la situación puede haber cambiado desde entonces: no equivale a una prohibición en Francia. Sin embargo, demuestra que la cuestión no es teórica.

Si utilizas DeepSeek en un contexto profesional, esta cuestión no se resuelve a nivel de usuario. Enviar datos personales de clientes, empleados o pacientes a un servicio situado fuera de la Unión Europea constituye una transferencia en el sentido del RGPD, que debe contar con las garantías correspondientes y estar documentada por el responsable del tratamiento. Es una decisión que corresponde a tu delegado de protección de datos o a la dirección de tu organización, no un ajuste en una aplicación. Mientras esperas su opinión, la regla prudente se resume en una línea: nada que identifique a una persona, nada confidencial, nada sujeto al secreto profesional.

Esta pregunta no es propia de DeepSeek. Cualquier asistente en línea, ChatGPT incluido, recibe lo que le escribas y aplica su propia política de conservación y reutilización. Lo que varía de un servicio a otro es el país de alojamiento, las opciones de desactivación ofrecidas y los compromisos contractuales disponibles para empresas. Comparar DeepSeek y ChatGPT en este aspecto equivale a leer dos políticas de privacidad, no dos tablas de puntuación.

#En línea o en local: cómo decidir

La elección no depende de la tecnología, sino de la naturaleza de lo que vas a escribir. Pregúntate antes de cada uso: si este texto se publicara mañana, ¿supondría un problema para ti o para alguien más?

Curiosidad, cultura general, tareas, código sin secretos
El servicio en línea gratuito es adecuado. Dispones del modelo más capaz del proveedor sin necesidad de instalar nada.
Textos personales que prefieres mantener para ti
Diario, correspondencia, salud, finanzas del hogar: prioriza un modelo local. La calidad será un poco inferior, pero nada saldrá de tu equipo.
Datos de clientes, empleados, alumnos o pacientes
No uses servicios en línea dirigidos al público general sin validación interna. Un modelo local o un alojamiento controlado por tu organización es la vía habitual.
Documentos sujetos a secreto o a una cláusula de confidencialidad
Únicamente local, en una máquina que administras. Este caso de uso justifica por sí solo la compra de una tarjeta gráfica.
Necesitas la mejor calidad posible en datos no sensibles
En línea. Ningún ordenador de escritorio puede ejecutar el modelo más grande de DeepSeek en buenas condiciones.

Muchos lectores acaban usando ambos: el servicio en línea para preguntas de poca trascendencia y un modelo local para todo lo relacionado con sus documentos. No es una contradicción, es el reparto más razonable.

#DeepSeek en local: lo esencial antes de instalar

DeepSeek publica los pesos de sus modelos en su página de Hugging Face. Una vez descargado un modelo, se ejecuta en tu procesador o en tu tarjeta gráfica: tus preguntas no pasan por ningún servidor y la política de privacidad del servicio en línea ya no se aplica, puesto que ya no usas ese servicio. Incluso puedes desconectar la red durante el uso.

La contrapartida radica en el tamaño. Los modelos que alimentan el servicio en línea cuentan con varios cientos de miles de millones de parámetros y requieren hardware de estación de trabajo o servidor. Lo que se instala en un PC común son las versiones llamadas destiladas de DeepSeek R1: modelos de 1,5 a 70 mil millones de parámetros, construidos a partir de bases Qwen o Llama y entrenados para imitar el razonamiento del gran modelo. Se llaman DeepSeek, razonan de forma visible, pero no dan las mismas respuestas que el sitio.

deepseek-r1:7b
Aproximadamente 5 GB de VRAM en Q4_K_M. Funciona en una RTX 3060 de 12 GB o en un Mac reciente. Útil para empezar a probarlo, limitado en francés de registro culto.
deepseek-r1:14b
Aproximadamente 9 GB de VRAM en Q4_K_M. Punto de partida adecuado en una tarjeta de 12 GB (RTX 3060, RTX 4070).
deepseek-r1:32b
Aproximadamente 19 GB de VRAM en Q4_K_M. Requiere una RTX 4090 de 24 GB o un Mac con suficiente memoria unificada (M4 Pro de 24 a 48 GB).
deepseek-r1:70b
Aproximadamente 40 GB de VRAM en Q4_K_M. Fuera del alcance de una sola tarjeta gráfica de consumo.

Estas cifras de memoria son las referencias de dimensionamiento utilizadas en este sitio para la cuantización Q4_K_M, no mediciones de velocidad. La velocidad real depende de tu hardware y de la longitud del contexto; no la indicamos aquí.

  1. 01
    Instalar Ollama
    Ollama es la aplicación que descarga y ejecuta los modelos. Está disponible para Windows, macOS y Linux y se instala desde ollama.com. Una vez iniciado, escucha en http://localhost:11434.
  2. 02
    Elegir el tamaño según tu memoria gráfica
    Vuelve a consultar la lista anterior. En caso de duda, elige el tamaño inferior: un modelo que cabe completamente en la VRAM es mucho más agradable de usar que uno más grande que necesita alojar parte de sus datos en la RAM.
  3. 03
    Iniciar el modelo
    Un solo comando descarga el modelo en el primer lanzamiento y después abre una conversación en el terminal. Escribe en tu idioma, como en el sitio.
  4. 04
    Añadir una interfaz si es necesario
    Para tener una ventana de conversación similar a la del servicio en línea, Open WebUI o LM Studio se conectan a Ollama. Todo permanece en tu máquina.
Terminal
# Télécharge le modèle au premier lancement, puis ouvre la discussion
ollama run deepseek-r1:14b

# Machine plus modeste : la version 7B
ollama run deepseek-r1:7b

Para comprobar que todo se ejecuta en local, consulta directamente el servicio Ollama de tu máquina. La dirección localhost no sale de tu ordenador.

Terminal
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:14b",
  "prompt": "Réponds en français : explique en trois phrases ce que fait la quantification.",
  "stream": false
}'

Somos deliberadamente breves al hablar de la instalación: se explica paso a paso, con los ajustes de contexto y temperatura, en las guías específicas que se enumeran al final de la página. Los grandes modelos recientes de la familia, como DeepSeek V4 Flash, también tienen allí su propia guía, con el hardware que requieren.

#Trampas e ideas preconcebidas

« En local, tengo el mismo DeepSeek que en el sitio »
No. En un ordenador común ejecutas una versión destilada, más pequeña. Espera respuestas menos precisas, especialmente con textos largos y cuando se requiere un francés cuidado.
«El modelo local sigue enviando mis datos a China»
Un archivo de pesos no es un programa que se comunica: es un conjunto de números que Ollama lee en tu máquina. Para comprobarlo, desconecta la red después de la descarga y verifica que el modelo siga respondiendo.
«Una aplicación de DeepSeek de terceros es lo mismo»
No. Añade un intermediario del que no conoces ni el alojamiento ni la política. Limítate al sitio oficial, a la aplicación del desarrollador o a la ejecución local.
« El razonamiento mostrado es la prueba de que es correcto »
El texto de reflexión muestra un proceso de razonamiento, no una verificación. Un razonamiento bien presentado puede llegar a una conclusión falsa. Verifica los hechos, los números y las referencias.
« Borrar la conversación elimina todo »
Borrar desde la interfaz elimina la conversación de tu historial. Lo que sucede con las copias en el servidor depende de los plazos de conservación descritos por la empresa responsable del servicio; consulta su política para conocerlos.
« El modelo local censura tanto como el sitio »
El servicio aplica parte de la moderación del sitio en una capa externa al modelo. Al ejecutarlo en local, esta capa desaparece, pero el modelo conserva las reticencias adquiridas durante su entrenamiento. El comportamiento cambia, sin volverse neutral por ello.
→
La regla de los treinta segundos
Antes de pegar un texto en un asistente en línea, sea cual sea, reléelo buscando nombres, direcciones, números e importes. Sustitúyelos por valores ficticios: el modelo reformula o resume igual de bien y no habrás transmitido ningún dato que permita identificar a alguien.

#Fuentes oficiales a consultar

Las afirmaciones de esta guía sobre el servicio en línea remiten a los documentos del proveedor. Consúltalos directamente: se actualizan sin previo aviso y su fecha de revisión aparece al principio de la página.

Política de privacidad de DeepSeek (en inglés)
https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html
Documentación de la API (modelos disponibles, para desarrolladores)
https://api-docs.deepseek.com/
Pesos publicados por DeepSeek en Hugging Face
https://huggingface.co/deepseek-ai

Para la parte local, cada ficha de modelo en Hugging Face indica su licencia y su tamaño: allí hay que verificar las condiciones de uso antes de un despliegue profesional, modelo por modelo.

#Para ir más allá

Esta guía ayuda a elegir entre el servicio en línea y la ejecución local. Para pasar a la práctica, estas guías del sitio te permiten continuar:

Instalar DeepSeek R1 con Ollama
Instalación paso a paso de las versiones destiladas 7B, 14B y 32B, para comenzar. https://quelllm.fr/guide/installer-deepseek-r1-ollama
Configurar DeepSeek con Ollama
Configuraciones de temperatura, contexto y memoria una vez instalado el modelo. https://quelllm.fr/guide/configurer-deepseek-ollama-guide
DeepSeek V4 Flash
El gran modelo reciente de la familia y el hardware que realmente requiere. https://quelllm.fr/guide/guide-deepseek-v4-flash
LLM local y RGPD
El marco que debes conocer antes de tratar datos personales con una IA, en línea o en local. https://quelllm.fr/guide/llm-local-donnees-privees-rgpd
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