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RTX 5070 vs RTX 4070: ¿qué GPU para la IA local?

Comparativa orientada a LLM en local : miramos lo que realmente importa para ejecutar modelos: la VRAM ante todo, luego la generación y el precio. Veredicto de compra al final.

Actualizado el 04/10/2026

Comparativa de un vistazo

CriterioRTX 5070RTX 4070
Memoria12 GB VRAM12 GB VRAM
MarcaNVIDIANVIDIA
Modelos compatibles (Q4)120 modelos del catálogo120 modelos del catálogo
Modelo más grande (Q4)Granite Code 20B (Precisión Mixta) (20B)Granite Code 20B (Precisión Mixta) (20B)

¿Cuál elegir para ejecutar un LLM?

Con la misma VRAM (12 GB), elige según el precio y la generación: la tarjeta más reciente ofrece una mayor eficiencia energética y soporte de software durante más tiempo.

Regla de oro: a igual presupuesto, elige siempre la GPU con más VRAM. Un modelo que no cabe en la VRAM pierde drásticamente velocidad (offload a la CPU). La VRAM determina el tamaño del modelo; la potencia de cálculo determina sobre todo la velocidad.

Dónde comprar (precios y stock actualizados)

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Preguntas frecuentes

¿RTX 5070 o RTX 4070 para ejecutar un LLM localmente?

Para uso local, la VRAM tiene prioridad. La RTX 5070 (12 GB) ejecuta modelos más grandes que la RTX 4070 (12 GB).

¿Cuál es el modelo más grande que la RTX 5070 puede ejecutar?

Hasta Granite Code 20B (Mixed Precision) (20B) con cuantización Q4, con sus 12 GB.

¿Conviene comprar de segunda mano?

Para los LLM, una GPU de segunda mano con más VRAM suele superar a una tarjeta nueva más reciente pero con menos VRAM. Verifica el estado y la garantía.

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