RTX 3060 12GB vs RTX 5060 Ti 16GB: ¿qué GPU para la IA local?
Comparativa orientada a LLM en local : miramos lo que realmente importa para ejecutar modelos: la VRAM ante todo, luego la generación y el precio. Veredicto de compra al final.
Actualizado el 04/10/2026
Comparativa de un vistazo
| Criterio | RTX 3060 12GB | RTX 5060 Ti 16GB |
|---|---|---|
| Memoria | 12 GB VRAM | 16 GB VRAM |
| Marca | NVIDIA | NVIDIA |
| Modelos compatibles (Q4) | 120 modelos del catálogo | 141 modelos del catálogo |
| Modelo más grande (Q4) | Granite Code 20B (Precisión Mixta) (20B) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) |
¿Cuál elegir para ejecutar un LLM?
Regla de oro: a igual presupuesto, elige siempre la GPU con más VRAM. Un modelo que no cabe en la VRAM pierde drásticamente velocidad (offload a la CPU). La VRAM determina el tamaño del modelo; la potencia de cálculo determina sobre todo la velocidad.
Dónde comprar (precios y stock actualizados)
Opción de compra: RTX 5060 Ti 16 GB.
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Preguntas frecuentes
¿RTX 3060 12GB o RTX 5060 Ti 16GB para ejecutar un LLM localmente?
Para uso local, la VRAM prima. La RTX 5060 Ti 16GB (16 GB) ejecuta modelos más grandes que la RTX 3060 12GB (12 GB).
¿Cuál es el modelo más grande que la RTX 3060 12GB puede ejecutar?
Hasta Granite Code 20B (Mixed Precision) (20B) con cuantización Q4, con sus 12 GB.
¿Conviene comprar de segunda mano?
Para los LLM, una GPU de segunda mano con más VRAM suele superar a una tarjeta nueva más reciente pero con menos VRAM. Verifica el estado y la garantía.